Diante dos aumentos na demanda devido à pandemia e da pressão resultante sobre as instalações de UTI ao redor do mundo, os programas de pós-graduação C19_SPACE e CCCTF demonstraram que a educação médica pode ser fornecida com sucesso globalmente e virtualmente em tempos de crise. A dependência de videoconferência durante a pandemia criou novas oportunidades de interface entre instituições acadêmicas e a comunidade médica em geral. Além disso, o e-learning satisfaz a necessidade de educação continuada e treinamento processual.

certificação em medicina de emergência

A digitalização do sistema de saúde está mudando a prática médica e a pesquisa clínica e impulsionou o rápido crescimento da ciência de dados na medicina. Dentro do sistema de saúde, a UTI apresenta um caso particularmente convincente para o uso da ciência de dados para melhorar o atendimento ao paciente. A análise de big data tem imenso potencial para melhorar a qualidade do atendimento, ajudando médicos e enfermeiros a tomar decisões clínicas mais personalizadas, reduzindo desperdícios e erros e possivelmente reduzindo o custo do atendimento. Antecipar a disfunção orgânica antes que ela ocorra pode ser extremamente útil para ajustar decisões e tratamentos. 

Os intensivistas, no entanto, normalmente não são treinados para desenvolver, implementar e avaliar tais tecnologias. Os programas de pós-graduação devem ser capazes de fornecer recursos de equipe interdisciplinares, que visam entrelaçar o treinamento clínico e uma pós-graduação em ciência da computação para análise de big data e aprendizado de máquina. Equipes com profissionais de diferentes áreas são necessárias. Elas devem ser compostas por cientistas de dados (incluindo estatísticos e epidemiologistas), clínicos e outros pesquisadores biomédicos. 

Uma liderança eficaz deve ser capaz de orientar a coordenação de um grupo com diferentes horários e estabelecer objetivos claros para gerir membros de diferentes culturas que podem ter perspectivas diferentes.